Google đã giới thiệu một tính năng tìm kiếm mới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), tên gọi là Web Guide, cho phép nhóm các đường link theo cách hữu ích cho người dùng tham gia thử nghiệm trên Labs. Tính năng này hoạt động dựa trên phiên bản tùy chỉnh của mô hình AI Gemini để xử lý truy vấn tìm kiếm, giúp sắp xếp lại định dạng kết quả tìm kiếm truyền thống bằng cách phân loại kết quả và đưa ra các câu hỏi liên quan nhờ khả năng tạo sinh của AI.
Web Guide sẽ hiển thị trong tab ‘Web’ dành cho những người dùng Google bật tính năng này, nơi hiển thị kết quả tìm kiếm dạng truyền thống, không kèm theo phần tổng hợp AI Overviews. Để thực hiện điều này, Web Guide sử dụng kỹ thuật mở rộng truy vấn tương tự như chế độ AI Mode, cho phép Gemini phân tích một câu hỏi thành nhiều nhánh nhỏ và tiến hành nhiều tìm kiếm đồng thời.
Khi người dùng tìm kiếm thông tin, ví dụ ‘cách chăm sóc cây xoài’, Web Guide sẽ trả về hai trang web liên quan, kèm theo một bản tóm tắt do AI tạo ra, tiếp đến là các đường link được chia theo nhóm như ‘Chăm sóc cây xoài theo từng khí hậu’, ‘Xử lý sự cố thường gặp với cây xoài’. Một số liên kết đến từ các nguồn giáo dục như Đại học Florida, số khác trỏ đến YouTube, Quora hoặc Reddit – đáng chú ý là Google đã ký thỏa thuận trị giá 60 triệu USD/năm với Reddit từ năm ngoái để sử dụng nội dung làm dữ liệu huấn luyện AI.
Tính năng này phần nào khôi phục trải nghiệm tìm kiếm truyền thống, với việc hiển thị liên kết lên đầu trang kết quả thay vì bị lấn át bởi phần AI Overviews hoặc hàng loạt video YouTube chiếm nửa màn hình. Các danh mục AI tạo ra tương đối hữu ích để người dùng dễ theo dõi thông tin chi tiết. Web Guide còn hỗ trợ người dùng đặt những câu hỏi cụ thể hơn và người dùng vẫn có thể chuyển về chế độ tìm kiếm web truyền thống bất kỳ lúc nào.
Hiện tại, người dùng đã có thể trải nghiệm Web Guide bằng cách bật thử nghiệm trong Search Labs. Với sự ra mắt của tính năng này, Google tiếp tục khẳng định cam kết của mình trong việc cải thiện trải nghiệm tìm kiếm cho người dùng, đồng thời cho thấy tiềm năng của AI trong việc nâng cao hiệu quả của các công cụ tìm kiếm.
