Trí tuệ nhân tạo

Cảnh báo về nguy cơ bong bóng tài chính trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), chuyên gia kinh tế Torsten Slok cho rằng giá cổ phiếu các công ty AI hiện bị thổi phồng. Nếu bong bóng AI vỡ, các công ty đầu cơ có thể khó tồn tại.

Việt Nam có tiềm năng phát triển công nghệ với sự hỗ trợ của Chính phủ. Tuy nhiên, để phát triển bền vững, cần ưu tiên giải quyết vấn đề cốt lõi, khuyến khích đổi mới và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Hiện nước đang đối mặt “tứ giác thách thức”: thiếu dữ liệu, nhân lực, chi phí và chiến lược; rào cản pháp lý, đạo đức và an ninh. Lộ trình phát triển gồm 2 giai đoạn, trước mắt tập trung giải quyết vấn đề nhân lực, dữ liệu và sau đó phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Ngành ngân hàng đang trải qua xu hướng sa thải nhân viên do tự động hóa bằng AI. Tuy nhiên, nhu cầu nhân sự chất lượng cao vẫn còn. Con người cần chuyển đổi để thích nghi. Cần đào tạo và đào tạo lại đội ngũ nhân sự về công nghệ như AI để sử dụng hiệu quả các công cụ số mới.

Công ty khởi nghiệp về AI của Israel, Decart, đã giới thiệu Mirage – hệ thống chuyển đổi video thời gian thực đầu tiên thế giới, cho phép biến đổi video trực tiếp thành nhiều phong cách hình ảnh khác nhau.

Viettel sẽ là nhà đầu tư chiến lược tại Khu Công nghệ cao Hòa Lạc và các khu công nghiệp Hà Nội, đầu tư vào công nghiệp công nghệ cao, trí tuệ nhân tạo, viễn thông, chuyển đổi số.

Brain Life ra mắt thiết bị theo dõi sức khỏe tinh thần sử dụng công nghệ thần kinh và AI, cạnh tranh với Apple, giúp giảm căng thẳng, nâng cao hiệu suất với chi phí hợp lý.

Nhiều ngành công việc hiện nay đang đối mặt với nguy cơ bị thay thế bởi AI, gồm sản xuất, chăm sóc khách hàng, telesales, tài chính, ngân hàng, dịch thuật, truyền thông, và chẩn đoán y khoa. Để thích nghi với AI, nên chọn ngành học phát triển lâu dài, rèn kỹ năng không thể thay thế và khám phá thế mạnh cá nhân.

Dự án “Cơ hội AI cho nhân viên y tế” của Đại học Y Hà Nội nhằm đào tạo 15.000 chuyên viên y tế về AI từ 2025-2026. Chương trình dựa trên nền tảng Google AI Essentials giúp sử dụng AI hiệu quả trong y tế. Nội dung đào tạo tùy chỉnh cho từng nhóm, từ quản lý đến bác sĩ và giảng viên.

Hà Nội vừa ban hành chương trình số 07/CTr-UBND để triển khai Nghị quyết 66-NQ/TW của Bộ Chính trị về đổi mới công tác xây dựng và thi hành pháp luật. Chương trình này đề ra các nhiệm vụ cụ thể nhằm xây dựng hệ thống pháp luật dân chủ, công bằng và minh bạch, ứng dụng chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo vào quản lý.

ChatGPT được nâng cấp với tính năng tự tìm kiếm và xử lý nhiệm vụ. ChatGPT có thể tương tác với Internet và các ứng dụng như Gmail và GitHub để thực hiện nghiên cứu và xử lý dữ liệu.

Việt Nam đang đẩy mạnh phát triển khoa học – công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ lượng tử nhằm đạt tốc độ tăng trưởng cao, thực hiện Nghị quyết 57 của Bộ Chính trị. Google làm việc với các cơ quan quản lý về hợp tác xây phòng thí nghiệm AI, hỗ trợ chuyển đổi số. Gã khổng lồ công nghệ chia sẻ kinh nghiệm phát triển AI, đề xuất đào tạo nhân lực, trao đổi chuyên gia. Hai bên thống nhất lập nhóm công tác triển khai dự án hợp tác.

Nhà đầu tư nước ngoài quay lại Trung Quốc với các dấu hiệu tích cực từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và sự phục hồi của thị trường IPO tại Hồng Kông, được hỗ trợ bởi chính quyền và tín hiệu ủng hộ doanh nghiệp. Quỹ mạo hiểm Trung Quốc cũng bắt đầu huy động vốn bằng USD sau thời gian phụ thuộc vào nguồn vốn nội địa bằng nhân dân tệ.

Công nghệ đang cách mạng hóa cách doanh nghiệp vận hành và nền kinh tế phát triển. Từ máy hơi nước đến Trí tuệ Nhân tạo (AI), các đột phá công nghệ đã thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, công nghệ cũng tạo ra thách thức cho cấu trúc xã hội và thị trường lao động, gây ra việc làm cũ bị thay thế và những vai trò mới được tạo ra.

“Top 10 startup AI hút vốn nhất: OpenAI dẫn đầu với 40 tỷ USD, ScaleAI xếp thứ hai với 14,3 tỷ USD.”

Luật Sửa đổi, Bổ sung Luật Chất lượng sản phẩm, hàng hóa và Luật Tiêu chuẩn, Quy chuẩn kỹ thuật sẽ có hiệu lực từ 1/1/2026, chuyển đổi cách quản lý chất lượng từ hành chính sang quản trị rủi ro. Luật này phân loại rủi ro thành ba mức: thấp, trung bình và cao, với các biện pháp giám sát tương ứng. Việc ứng dụng công nghệ số, trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong quản lý và kiểm tra sẽ được chú trọng. Nhà nước sẽ đầu tư vào hạ tầng chất lượng quốc gia dựa trên công nghệ số và trí tuệ nhân tạo.